Şirketinizi tanıyan yapay zekâ

Yapay zekâ asistanlarından en sık duyulan şikâyet, kendinden emin ama yanlış cevaplardır. Sebebi basit: genel bir model şirketinizin güncel fiyat listesini, iç prosedürünü ya da dün değişen politikasını bilemez. RAG bu sorunu çözer: yapay zekâ cevap vermeden önce sizin bilginize bakar ve cevabını oradan verir. Sonuç, şirketinizi tanıyan ve bilmediği yerde uydurmayan bir asistandır.

RAG nedir?

Açık kitap sınavını düşünün. Yapay zekâ cevabı ezberinden değil, önüne konan kitaptan verir. O kitap sizin şirketinizin bilgisidir: belgeleriniz, web siteniz, politikalarınız, ürün ve hizmet bilgileriniz. Teknik tanımı merak ederseniz Sözlük'teki RAG maddesine bakabilirsiniz.

Şirketinize ne kazandırır?

• Doğru ve güncel cevap. Cevap genel internet bilgisinden değil, sizin güncel belgenizden gelir. Fiyat, prosedür ya da politika değiştiğinde belgeyi güncellemeniz yeter.
• Kaynağı belli cevap. Kurduğumuz sistemlerde her cevabın hangi belgeden geldiği görülür. Ekipleriniz yapay zekâya körü körüne değil, kontrol ederek güvenir.
• Kontrol sizde. Şirket bilginiz yapay zekânın içine yerleşmez; istediğiniz an değiştirir ya da kaldırırsınız.
• Herkes yetkisi kadarını görür. İnsan kaynakları dosyası insan kaynaklarında, finans raporu finansta kalır; her çalışan yalnız görmeye yetkili olduğu bilgiden cevap alır.
• Bilmediğini bilen asistan. Cevap şirket bilgisinde yoksa asistan tahmin yürütmez, işi doğru kişiye bırakır. Hangi işin asistanda kalacağı, hangisinin kime geçeceği baştan bellidir.

Nerede işe yarar?

• Müşteri hizmetleri. WhatsApp'ta ya da web sitenizde müşterinizin sorusu güncel bilginizle, gece gündüz cevaplanır.
• Çalışanlarınızın bilgi asistanı. İzin politikası, satın alma adımları, ürün özellikleri: çalışan doğru belgeyi aramak yerine sorar.
• Satış ve teklif hazırlığı. Ürün, fiyat ve referans bilgisi teklifi yazan kişinin önüne gelir.
• Yeni çalışanın uyumu. Şirketin birikmiş bilgisi kişilere bağlı kalmaz, ilk günden sorulabilir.

Farkı kurulum yaratır

Kurumsal projelerde zor kısım yapay zekâ değil, bilginin düzenidir: hangi belge güncel, kim neyi görebilir, bilgi değişince kim günceller, cevap bulunamayınca iş kime geçer? Bu sorular cevaplanmadan kurulan bir asistan dağınık bilgiyi yalnız daha hızlı dağıtır. Biz RAG'ı bu kurallarla birlikte kurar, sonuçlarını her ay sizinle ölçeriz.

Globalmeta'da RAG

• Claude ve OpenAI Kurumsal Kurulum. Claude ve ChatGPT'yi belgelerinize ve iç sistemlerinize bağlarız; ekipleriniz şirketinizin kendi bilgisiyle çalışır.
• AI-Native Sistem Tasarımı ve Çözümleri. İhtiyacınıza özel, şirket bilginizle çalışan asistanlar ve yapay zekâ ürünleri tasarlayıp canlıya alırız.
• HubAI. hubApps ailesinden HubAI, işletmenizi tanır ve müşterinizin sorusunu sizin bilginizden cevaplar. helloHub üzerinden WhatsApp'ta ve web sitenizde çalışır; CRM'inize ve iç sistemlerinize bağlantıyı sizin için biz kurarız.

Sıkça sorulan sorular

Yapay zekâyı şirket verimizle eğitmemiz mi gerekir?

Hayır. Yapay zekâ olduğu gibi kalır; şirket bilginiz ayrı durur ve yalnız soru geldiğinde kullanılır. Bu yüzden bilgiyi güncellemek hızlıdır, geri almak da kolaydır.

Hangi bilgilerle çalışır?

Belgeleriniz, web siteniz ve erişim verdiğiniz iş sistemleri. Hangisinin kullanılacağını projenin başında birlikte seçer, bağlantıları sizin için kurarız.

Yanlış cevap verirse ne olur?

Asistan cevabını şirketinizin bilgisinden verdiği için genel bir yapay zekâya göre çok daha isabetlidir; bilgide olmayan soruda uydurmak yerine işi ekibinize bırakır. Cevaplanamayan soruları ve ekibe geçen işleri her ay sizinle birlikte izler, bilgiyi güçlendiririz.

Verimiz nereye gider?

Soru geldiğinde yalnız o soruyla ilgili bilgi yapay zekâya gider; kurumsal planlarda bu bilgi varsayılan olarak modeli eğitmek için kullanılmaz. Bilginizin hangi bulutta ve hangi bölgede duracağına birlikte karar veririz.

Şirketinizi tanıyan bir yapay zekâ için ilk adım, hangi bilginin hangi işte kullanılacağını netleştirmektir. Bunu bir görüşmede birlikte çıkaralım.